赋能数字工业
助力智慧运维
基于工业智能传感器和AI智能算法,预测设备健康状态,对关键指标实现危险预警,降低设备运维对人工的依赖,避免非计划停机,提升设备管理的水平,实现设备智能化运维。


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赋能数字工业
助力智慧运维
基于工业智能传感器和AI智能算法,预测设备健康状态,对关键指标实现危险预警,降低设备运维对人工的依赖,避免非计划停机,提升设备管理的水平,实现设备智能化运维。

致力于为用户提供完整的设备智能运维解决方案

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灵活的采集设备
无线+有线的各类型工业智能传感器及数据采集系统,具备灵活便捷的系统部署方式。
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海量的故障数据
齐全的机械故障与寿命实验台,积累了海量种类丰富的典型设备故障以及零部件寿命试验数据。
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强大的AI算法
覆盖对象广,诊断模型丰富,结合现场数据样本进行训练分析,使诊断结果更加可靠准确。
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智能的运维平台
设备状态在线监测、专业分析工具、故障智能诊断、AI寿命预测、设备信息管理、备品备件管理。

怎么运作?

架构图-46
架构图-45
多维度智能运维应用产品
连接工业设备,打通感知层、数据层、算法层、应用层,提供端到端的工业智能运维应用产品。
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工业智能运维好帮手
精选智能运维系列产品,帮助企业快速实现工业设备远程智能维护

产品图1
无线智能振动监测传感器
采用LoRa无线通讯技术,远距离、低功耗、多节点、低成本的数据传输的应用场景。设备布设简便快捷,可广泛应用于工业设备现场在线监测。
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wifi
高性能无线智能检测分析传感器
整体结构紧凑,体积小巧,由电源模块、采集处理和计算模块及WIFI无线通讯模块组成,整个测量系统具有高测量精度和抗干扰能力。
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云平台
工业设备云监测平台
自主开发的用于工业设备健康监测、风险评估的云监测平台。可以针对机械设备进行全天候不间断机械设备状态监测,协助用户设备运维管理工作。
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行业应用

行业应用-电力
电力企业通过在线健康状态监测及故障诊断系统,对各种大型关键设备的进行实时监测,并预测设备故障,及时开展预测性维护、减少安全隐患,同时也克服过去在维修中长期存在的“过剩维护” 和“维修不足”现象,从而提高设备可靠性,延长设备使用寿命,使设备能长周期安全、稳定、满负荷运行。
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行业应用-煤炭
以助力煤炭行业实现安全高质量的生产目标为导向,以先进的物联网与大数据处理技术为支撑,结合昇阳智能无线传感器及AI智能算法优势,帮助煤炭企业高效、低成本的部署设备健康智能维护系统,为用户提供设备在线监测、智能预警、智能诊断等服务,帮助煤炭企业提升生产效率、保障安全生产、优化生产决策。
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钢铁
钢铁行业设备往往运行在相对恶劣的环境之中,加之设备数量多、结构复杂、巡检难度大及生产连续性的特点,因此对关键设备运行远程监测有着重大意义。昇阳科技通过预测性维护解决方案,帮助钢铁企业对设备运行状态进行在线监测,判断设备异常和故障趋势为设备维护和维修提供合适的时间窗口。
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石化
作为高危的流程化行业,保障生产和人员安全至关重要。石化运用设备智能监测技术,可以方便、快捷、有效地知悉设备运行状态和故障早期表现,将故障消除在萌芽状态。通过远程实时监控,对设备故障智能预警、智能诊断,实现设备状态可控,保障设备安全高效的运行,同时大幅降低运维难度。
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制造
通过智能传感器对机器设备运行状态进行实时的采集和分析, 时刻监测设备健康状态,对其故障发展趋势进行智能预警,及时采取措施进行事前维修保养,通过智能诊断大幅度提升设备维修效率。以传感器在线监测形式代替人工巡检,能有效减少非计划停机,保障机器设备安全高效的运行。
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行业应用-轨交
依托于先进的物联网与大数据处理技术,结合智能传感器与AI智能算法,支持云端及本地私有化部署,实现平台间数据共通共融,为用户提供可靠的智慧型轨道交通运维监测平台,通过设备动态数据采集、大数据处理、状态监测、智能预警和智能诊断等对设备进行“点、线、面”综合监测管理。
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