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连接工业设备,打通感知层、计算层、数据层、应用层,提供端到端的工业智能运维应用产品。
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CMS-OneCloud设备智能运维云平台,是多层次的综
合性设备智能运维管理平台,提供从设备状态在线监
测、专业分析工具、故障智能诊断、AI寿命预测到设
备信息管理、备品备件管理的一站式功能服务。这种
多层次的平台架构,能够有效满足企业从设备管理、
设备运维到备件仓储管理等不同层面的差异化需求。
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CMS-OneCloud设备智能运维云平台以数据治理算法、状态监测算法、智能诊断算法、寿命预测算法为核心技 术,通过工业智能传感器采集振动、温度、转速等信号,采用机器学习算法构建关键机械设备故障识别模型,自适 应解析设备故障模式与故障知识,智能诊断关键机械设备 典型故障,为维修与保养提供指导,降低设备非计划停机 概率,提升运维效率。
降低计划外停机概率
自适应状态监测算法,实现关键机械设备早期故障的自适应预警,降低设备计划外停机概率。
减少设备停机时间
远程在线监测,无需运维人员现场巡检,远程智能故障诊断,精准快速排障减少停机时间。
提升运维效率
通过预测性维护机制能够提前发现和规避设备故障风险,提前处理和规划维护时间。
有效管理备品条件
以零部件寿命预测为参考的备品备件管理,能够更有效的对备品备件的购置进行合理规划。
全厂总览
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总览全厂概况,可视化的设计,使得全厂设备健康状态一目了然。可快速知悉总体设备数、监测点位数、异常设备数、设备异常位置。实时显示报警设备信息以及最新工单情况。同时统计显示了全厂实时状态监测结果数据,并对重点关注设备情况进行统计。支持一键切换至数据中心大平台。
设备状态
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设备信息:
设备信息概览、设备健康度、设备异常信息;
设备运行状态:
设备实时运行状态、监测点位状态、设备历史健康度曲线;
智能监测诊断:
显示设备智能诊断结果及具体故障类型,并支持生产报告。
智能寿命预测:
预测设备剩余寿命,并支持生成报告。
专业分析
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主要为用户提供专业数据分析工具,用户可以利用这些工具对传感器等采集数据进行分析,主要包括趋势分析法、时域分析法、频谱分析法、包络分析法等工具方法。
使用以上方法可以用于对设备的轴系类故障、齿轮故障、轴承故障、电机故障等做出分析判断。
智能诊断
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基于关键机械设备的历史维修与保养记录,对设备关
键部件的常发故障进行统计分析,从监测数据中提取
多域、多源故障特征,利用聚类、K最近邻分类、支
持向量机、混合智能诊断等机器学习算法构建关键机
械设备故障识别模型,自适应解析设备故障模式与故
障知识,智能诊断关键机械设备典型故障。
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